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科研方向: 例如,建设低空算力数据大模型,通过大数据分析和机器学习■■,能为低空经济中的无人机■■■、飞行器等提供精准的实时监控、导航■、避障、航线规划、风险预
例如,建设低空算力数据大模型,通过大数据分析和机器学习◆■■,能为低空经济中的无人机■■■、飞行器等提供精准的实时监控、导航★■◆、避障◆★、航线规划、风险预警等功能,确保其在复杂环境中的安全、高效运行。
物流运输配送也是低空经济发展的重要应用场景,被认为是当前行业增长的关键。数据显示,今年上半年,深圳低空货运飞行约25.5万架次,同比增长38%。据深圳市行业协会预计,到2040年,顺丰、京东、美团对无人机的需求将达到百万架。2024年,国内快递物流方面的无人机配送市场规模将达到约300亿元。
当然■★◆◆,他也坦言◆■★★◆,低空经济目前尚处于起步阶段,各项配套措施尚待完善。例如,目前只有5G★■◆◆◆■、6G通信网◆★★◆◆■,但低空通信感知网尚未建立,“只有建立了完善的通信感知网,才能在上面加诸智能的、管理的相关东西。”
“低空经济离不开算力的支撑。■★◆■”中国工程院院士■★◆◆★、鹏城实验室主任高文接受羊城晚报记者采访时表示,低空经济首先是要建低空经济大模型,足够的算力和先进的数据大模型■★■,能为低空经济发展提供有力的技术支撑★■■★★。
高文院士表示,低空物流★■■■◆◆,可以实现在繁忙地段和时段,对刚需配送场景进行补充■★◆■■。“未来可能只需要快递员在某个点等待,比如说距离客户★★◆■★■‘最后一公里’的地方接收物品,将其运送到目的地,其余都由低空物流来完成。”